昨天从 Digg 得知 Google Talk 刚增加一个翻译功能，用法很有创意（大概又是哪位 Google 员工利用每周 20% 的自由时间想出来的），配置方式是必须先将恰当的语言，以联络人的方式加入，格式为 xx2yy@bot.talk.google.com，其中 xx 和 yy 是根据 IANA 制定的双字母语言码，中间加 2，例如英翻中为：en2zh@bot.talk.google.com，其他语言可如法炮制（Google 目前支持二十多种语言间的互转），@后一律相同。如果要利用这个 bot 充当语言不通的 IM 用户间的及时翻译的话，可以用 group chat 的方式，把翻译 bot 同时加入。

用几个口语的句子测了一下它的中英文翻译能力，和对简繁体字的处理，发现它和 Google 的搜索引擎一样，繁体和简体中文同时支持，Google 会自动判别，这点做得不错，至于翻译的准确性，就有点爆笑了 — 相同意思的三句话，分别用英文和中文版本测了一下（如下图），翻译出来的结果，其中甚至连语法都有问题（不过最搞笑的，还是将中文的语助词 “啊” 硬生生地翻成 "ah"，让我想起在和香港的朋友 chat，英文句尾夹带 "ma"、"la" 的感觉）。（BTW, ”You never cease to amaze me" 是英文常用的说法，有时候用来讽刺，但这里我们看到 GTalk 的 bot 把意思完全搞反了）。

不过我主要想谈的，不是它的翻译水平，而是其背后的运作机制。这个翻译机器人 (bot) 的运作方式，仰赖的正是 Cloud Computing（云计算） — 无独有偶地，恰好是前几天纽约时报和美国商业周刊封面故事分别报道的主题（尽管二者的侧重点不同）。更巧的是，最早触发商业周刊对 Google 云计算做报道的，正是这个翻译 bot 。在商业周刊幕后故事 podcast中，记者谈到他在两年前，从卡内基梅隆大学那儿听到，曾经有一场自然语言电脑翻译大赛。参赛者中，IBM 自然不能缺席，此外还有来自亚洲、欧洲的团队，当然还有 Google。Google 团队的玩法与众不同，他们不用传统 AI 那套，从分析语句结构、语义模型等入手，而是利用一组超强的分布式计算 cluster（也就是那朵“云”），然后喂给它海量的联合国翻译稿件，让它根据字的关联性，做出统计分析，作为翻译的基础。结果 Google 队赢了。自此之后，美国许多大学的研究机构，都渴望能有一套像 Google 一样的计算怪兽，用来加速对海量信息的科学分析。两年后，他们终于如愿以偿。这篇报道讲的正是背后的故事 — 一名 Google 员工如何将公司核心竞争力平台的缩小版，带入校园，教导大学生如何善用并行计算资源。这项利用 20% 自由时间的项目，稍后还带动了和 IBM 的研发合作。同样巧合的是，纽约时报这周也对并行计算和它对编程带来的新挑战，做了一个报道（中译）。

纽约时报对 Cloud Computing 的报道，则着重于和微软的竞争，和潮流的变迁。简单的讲，Google 玩的是改变游戏规则的玩法，顺着时势潮流，用云来遮蔽桌面。

这几篇报道的相关链接：

• 纽约时报 12/16 对 Cloud Computing 的报道（中译）
• 商业周刊 12/24 封面故事: Google and the Wisdom of Clouds（Goo 不到中文翻译，不过找到一篇相关报道）, BTW, 很明显地，标题玩了一个谐音游戏 — "Wisdom of Crowds"（群体智慧）。这个故事同时凸显了 Google 的企业文化。

回到 Google Talk 翻译机器人的翻译水平问题，由于听了上述翻译大赛的故事，还有之前对 Google 超级电脑的粗浅了解，我的猜测是 1) Google 的翻译引擎的翻译能力是可以调整的，而他们大概没有分给 Gtalk 翻译 bot 太多的脑细胞/计算能力（使用比较简化的计算过程），目前的目的只在实验这个新的应用模式，以致翻译品质仍处在搞笑阶段；2) 我用来考它的生活口语太难了，它比较擅长的，应该还是正经八百的官样文章，这或许是为什么喂食海量联合国资料和网页的 Google 云能够赢得冠军的原因吧！